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RNAfold- mRNA结构分析和可视化
计算最小自由能（MFE），预测二级结构，并使用我们的高级结构分析工具可视化mRNA折叠模式，该工具专门为Messenger RNA设计。
Enter RNA sequence using A, U, G, and C nucleotides
RNAfold设置
RNA折叠结构
根据最小自由能（MFE）和分区函数计算预测mRNA二级结构。该工具提供了结构和碱基配对信息的点式托架。
Folding Results
RNA analysis results will appear here
RNAfold- mRNA结构分析和可视化全面的mRNA结构预测工具
计算最小自由能（MFE），预测二级结构，并使用我们的高级结构分析工具可视化mRNA折叠模式，该工具专门为Messenger RNA设计。
输入mRNA序列
输入Messenger RNA序列或上传FASTA文件进行折叠分析
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选择最佳mRNA结构预测的能量模型和折叠算法
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探索mRNA二级结构的交互式可视化
为什么选择我们的mRNA结构工具
全面的RNA结构分析
我们的高级mRNA折叠工具提供了具有多个可视化选项的准确结构预测，以了解复杂的Messenger RNA折叠模式。
- 准确的mRNA结构预测
使用最先进的热力学模型来计算最小自由能（MFE），以预测最有利的信使RNA结构。
- 交互式结构可视化
通过交互式可视化来探索mRNA二级结构，从而使特定结构元素的缩放，平移和突出显示以进行更深入的分析。
- 基对概率矩阵
计算和可视化碱基对概率（PIJ），以了解可能的结构的合奏并确定结构灵活性或稳定性的区域。
- 比较结构分析
比较跨多个mRNA序列的结构特征，以鉴定对mRNA活性和调节至关重要的保守基序和功能元素。
研究人员对rnafold的看法
加入加速其mRNA结构分析的研究人员
我们研究人员社区的真正反馈。查看我们的mRNA折叠工具如何改变结构预测和分析工作流程。
"RNAfold显着提高了我们的mRNA结构预测准确性。交互式可视化和概率矩阵分析有助于我们确定候选mRNA的关键结构基序。"
艾米丽·陈（Emily Chen）博士
RNA生物学家
"在一个平台中计算MFE和可视化二级结构的能力已经简化了我们的比较分析工作流程。基对概率矩阵为结构集成动力学提供了宝贵的见解。"
詹姆斯·威尔逊教授
计算生物学家
"RNAfold的准确结构预测在我们的mRNA药物发现管道中发挥了作用。可自定义的折叠参数使我们能够模拟各种生理条件，从而改善了我们的设计过程。"
莎拉·约翰逊
制药研究人员
"RNAfold中的基对概率可视化揭示了我们未与其他工具识别的mRNA治疗中的替代构象。这种洞察力导致了一次批判性的重新设计，使其稳定性提高了60％。"
托马斯张博士
生物技术研发总监
关于rnafold的常见问题
找到有关我们的mRNA结构预测工具的常见问题的答案
了解有关我们的mRNA折叠功能如何增强您的研究和简化结构分析的更多信息。
今天体验RNAfold
加速您的mRNA结构研究
加入全球研究人员，他们依靠RNAfold进行准确的结构预测和有见地的可视化。
- 准确的MFE计算和二级结构预测
- 交互式结构可视化和基对概率分析
- 可自定义的折叠参数，以满足不同的研究需求
- 可出版和分析的多种格式导出结果