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rnafold고급 mRNA 구조 예측 도구
최소 자유 에너지 (MFE)를 계산하고, 메신저 RNA 2 차 구조를 예측하며, 대화식 mRNA 구조 분석 도구로 폴딩 패턴을 시각화합니다.


RNAFOLD- mRNA 구조 분석 및 시각화
최소 자유 에너지 (MFE)를 계산하고, 2 차 구조를 예측하며, 메신저 RNA를 위해 특별히 설계된 고급 구조 분석 도구로 mRNA 폴딩 패턴을 시각화합니다.
Enter RNA sequence using A, U, G, and C nucleotides
rnafold 설정
rnafold 구조
최소 자유 에너지 (MFE) 및 분할 함수 계산에 기초한 mRNA 2 차 구조를 예측한다. 이 도구는 구조 및베이스 페어링 정보에 대한 도트 브래킷 표기법을 제공합니다.
Folding Results
RNA analysis results will appear here
RNAFOLD- mRNA 구조 분석 및 시각화포괄적 인 mRNA 구조 예측 도구
최소 자유 에너지 (MFE)를 계산하고, 2 차 구조를 예측하며, 메신저 RNA를 위해 특별히 설계된 고급 구조 분석 도구로 mRNA 폴딩 패턴을 시각화합니다.
mRNA 서열을 입력하십시오
Messenger RNA 시퀀스를 입력하거나 접는 분석을 위해 Fasta 파일을 업로드하십시오.

접이식 매개 변수를 구성하십시오
최적의 mRNA 구조 예측을위한 에너지 모델 및 폴딩 알고리즘 선택

구조 분석 결과를 봅니다
mRNA 2 차 구조의 대화식 시각화를 탐색합니다

mRNA 구조 도구를 선택하는 이유는 무엇입니까?
포괄적 인 RNA 구조 분석
우리의 고급 mRNA 폴딩 도구는 복잡한 메신저 RNA 폴딩 패턴을 이해하기 위해 여러 시각화 옵션으로 정확한 구조 예측을 제공합니다.
- 정확한 mRNA 구조 예측
최신 열역학적 모델을 사용하여 최소 자유 에너지 (MFE)를 계산하여 가장 활발한 메신저 RNA 구조를 예측합니다.
- 대화식 구조 시각화
심층 분석을 위해 특정 구조 요소의 확대, 패닝 및 강조 표시를 허용하는 대화식 시각화를 통해 mRNA 2 차 구조를 탐색합니다.
- 기본 쌍 확률 매트릭스
가능한 구조의 앙상블을 이해하고 구조적 유연성 또는 안정성의 영역을 식별하기 위해 기본 쌍 확률 (PIJ)을 계산 및 시각화합니다.
- 비교 구조 분석
다수의 mRNA 서열에 걸친 구조적 특징을 비교하여 MRNA 활성 및 조절에 중요한 보존 된 모티프 및 기능적 요소를 식별한다.
연구원들이 RNA 폴드에 대해 말하는 것
mRNA 구조 분석을 가속화 한 연구원들과 함께하십시오
연구원 커뮤니티의 실제 피드백. mRNA 폴딩 도구가 구조 예측 및 분석 워크 플로를 어떻게 변형했는지 확인하십시오.
"RNAFOLD는 우리의 mRNA 구조 예측 정확도를 상당히 향상시켰다. 대화식 시각화 및 확률 매트릭스 분석은 치료 적 mRNA 후보에서 중요한 구조적 모티프를 식별하는 데 도움이되었습니다."
에밀리 첸 박사
RNA 생물 학자
"한 플랫폼에서 MFE를 계산하고 보조 구조를 시각화하는 기능은 비교 분석 워크 플로를 간소화했습니다. 기본 쌍 확률 매트릭스는 구조 앙상블 역학에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다."
제임스 윌슨 교수
계산 생물 학자
"RNAFOLD의 정확한 구조 예측은 우리의 mRNA 약물 발견 파이프 라인에서 도구 적이었습니다. 맞춤형 접이식 매개 변수를 사용하면 다양한 생리적 조건을 시뮬레이션하여 설계 프로세스를 개선 할 수 있습니다."
사라 존슨
제약 연구원
"RNAFOL에서의 기본 쌍 확률 시각화는 우리가 다른 도구로 식별하지 않았다는 mRNA 치료에서 대체 형태를 나타냈다. 이 통찰력으로 인해 안정성이 60%향상된 중요한 재 설계로 이어졌습니다."
토마스 장 박사
생명 공학 R & D 이사
rnafold에 대해 자주 묻는 질문
mRNA 구조 예측 도구에 대한 일반적인 질문에 대한 답변 찾기
mRNA 폴딩 기능이 연구 및 간소화 구조 분석을 향상시키는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.
오늘 rnafold를 경험하십시오
mRNA 구조 연구를 가속화하십시오
정확한 구조 예측과 통찰력있는 시각화를 위해 RNAFOL에 의존하는 전 세계 연구원들과 함께하십시오.
- 정확한 MFE 계산 및 2 차 구조 예측
- 대화식 구조 시각화 및 기본 쌍 확률 분석
- 다양한 연구 요구를위한 맞춤형 접이식 매개 변수
- 발행 및 분석을 위해 여러 형식으로 내보낼 수있는 결과