您的mRNA序列→詳細的結構預測
RNAfold- mRNA結構分析和可視化
計算最小自由能（MFE），預測二級結構，並使用我們的高級結構分析工具可視化mRNA折疊模式，該工具專門為Messenger RNA設計。
Enter RNA sequence using A, U, G, and C nucleotides
RNAfold設置
RNA折疊結構
根據最小自由能（MFE）和分區函數計算預測mRNA二級結構。該工具提供了結構和鹼基配對信息的點式托架。
Folding Results
RNA analysis results will appear here
RNAfold- mRNA結構分析和可視化全面的mRNA結構預測工具
計算最小自由能（MFE），預測二級結構，並使用我們的高級結構分析工具可視化mRNA折疊模式，該工具專門為Messenger RNA設計。
輸入mRNA序列
輸入Messenger RNA序列或上傳FASTA文件進行折疊分析
配置折疊參數
選擇最佳mRNA結構預測的能量模型和折疊算法
查看結構分析結果
探索mRNA二級結構的交互式可視化
為什麼選擇我們的mRNA結構工具
全面的RNA結構分析
我們的高級mRNA折疊工具提供了具有多個可視化選項的準確結構預測，以了解複雜的Messenger RNA折疊模式。
- 準確的mRNA結構預測
使用最先進的熱力學模型來計算最小自由能（MFE），以預測最有利的信使RNA結構。
- 交互式結構可視化
通過交互式可視化來探索mRNA二級結構，從而使特定結構元素的縮放，平移和突出顯示以進行更深入的分析。
- 基對概率矩陣
計算和可視化鹼基對概率（PIJ），以了解可能的結構的合奏並確定結構靈活性或穩定性的區域。
- 比較結構分析
比較跨多個mRNA序列的結構特徵，以鑑定對mRNA活性和調節至關重要的保守基序和功能元素。
研究人員對rnafold的看法
加入加速其mRNA結構分析的研究人員
我們研究人員社區的真正反饋。查看我們的mRNA折疊工具如何改變結構預測和分析工作流程。
"RNAfold顯著提高了我們的mRNA結構預測準確性。交互式可視化和概率矩陣分析有助於我們確定候選mRNA的關鍵結構基序。"
艾米麗·陳（Emily Chen）博士
RNA生物學家
"在一個平台中計算MFE和可視化二級結構的能力已經簡化了我們的比較分析工作流程。基對概率矩陣為結構集成動力學提供了寶貴的見解。"
詹姆斯·威爾遜教授
計算生物學家
"RNAfold的準確結構預測在我們的mRNA藥物發現管道中發揮了作用。可自定義的折疊參數使我們能夠模擬各種生理條件，從而改善了我們的設計過程。"
莎拉·約翰遜
製藥研究人員
"RNAfold中的基對概率可視化揭示了我們未與其他工具識別的mRNA治療中的替代構象。這種洞察力導致了一次批判性的重新設計，使其穩定性提高了60％。"
托馬斯張博士
生物技術研發總監
關於rnafold的常見問題
找到有關我們的mRNA結構預測工具的常見問題的答案
了解有關我們的mRNA折疊功能如何增強您的研究和簡化結構分析的更多信息。
今天體驗RNAfold
加速您的mRNA結構研究
加入全球研究人員，他們依靠RNAfold進行準確的結構預測和有見地的可視化。
- 準確的MFE計算和二級結構預測
- 交互式結構可視化和基對概率分析
- 可自定義的折疊參數，以滿足不同的研究需求
- 可出版和分析的多種格式導出結果